
最近桌面 AI 助手越来越多,但真正能从“回答问题”走到“操作电脑”的产品,其实还不算多。科大讯飞推出的 Loomy,走的就是桌面 AI Agent 路线。
它不是简单地在电脑里放一个聊天窗口,而是希望接管一些具体工作:整理文件、搜索资料、生成文档、分析表格、操作网页、处理邮件,甚至可以通过微信、QQ、飞书和钉钉远程给电脑下任务。

一、Loomy 简介
Loomy 是一款面向办公场景的桌面 AI 助手,官方把它称为“AI 工作搭子”。
与普通聊天机器人相比,它更强调任务执行。你可以直接用自然语言告诉它要做什么,它会尝试拆分步骤、调用工具,并把结果保存到本地或发送到指定平台。
比如,你可以让它:
- 整理下载文件夹里的资料
- 阅读文档并提取重点
- 根据资料生成 Word、Excel 或 PPT
- 搜索网页并汇总成报告
- 查看邮件并整理待办
- 创建日历提醒
- 定时生成日报或周报
- 在手机上远程控制电脑完成任务
Loomy 目前支持 Windows 10 及以上的 x64 设备,以及搭载 Apple Silicon 芯片的 macOS 设备。Windows 安装版和绿色版仍标注为 Beta,安装路径最好不要包含中文字符。
我更愿意把它理解为一个“降低使用门槛的桌面 Agent”。它不像一些开源 Agent 工具那样需要自己安装运行环境、处理依赖和修改配置文件,下载客户端后就能直接体验,明显更适合不想折腾命令行的普通用户。

二、产品功能
1. AI 对话与任务执行
Loomy 的基础入口还是聊天框,但它不仅生成文字,还能执行多步骤任务。
例如,你可以让它搜索某个行业的最新资料,整理成报告,再根据报告生成一封邮件。整个过程不需要频繁复制粘贴,适合处理步骤比较固定但比较耗时间的工作。
相比普通 AI 对话工具,这也是 Loomy 最有价值的部分:不是单纯告诉你“应该怎么做”,而是尽量把事情往下做完。
2. 本地资料库
Loomy 可以扫描用户主动授权的本地目录,对文档、图片和应用进行索引。之后不必记住文件名,只需要描述文件的大概内容,就能让它帮忙搜索。
例如:帮我找一下上个月做的产品数据报告。
资料库的扫描和索引主要在本地完成,Loomy 默认不会读取未授权的目录。目前该功能仍处于 Beta 阶段,图片智能识别会调用 AI 模型,并按图片数量消耗积分。
对于电脑里文件特别多、命名又比较随意的人来说,这项功能挺实用。不过首次建立大型资料库时,索引速度和资源占用仍然值得留意。
3. 文档、表格与 PPT 处理
Loomy 内置了 Word 文档、Excel 表格、PPT 制作、公文写作等办公技能。
它可以读取和编辑常见办公文件,完成格式整理、公式计算、图表制作、内容提取以及报告生成。技能广场还提供小红书内容、股票分析、电子杂志等不同方向的技能。
实际使用时,最好把任务说得具体一些。例如不要只说“帮我处理表格”,而是说明需要清理哪些列、计算什么指标、生成哪种图表。要求越明确,输出越容易达到预期。
4. 模型自由切换
Loomy 默认提供 MiniMax、豆包、DeepSeek 和通义千问等模型,也允许用户添加自己的模型服务商 API Key。模型配置保存在本地,保存后可以直接切换,不需要重启客户端。
这一点比较适合已经购买大模型 API 的用户。既可以减少 Loomy 积分消耗,也能根据任务选择不同模型,不必完全依赖平台默认配置。
5. 技能与 MCP 工具
Loomy 的技能可以理解为针对不同任务准备好的工作流程。例如 Excel 表格专家、小红书卡片生成器、邮件起草助手等。
技能支持三种权限:
- 允许:AI 可以直接调用
- 询问:使用前需要用户确认
- 禁止:完全不允许调用
此外,工具箱支持配置 MCP 服务,让 Loomy 连接浏览器、邮箱、系统日历和其他外部工具。官方目前内置了浏览器、QQ 邮箱和系统日历等 MCP,也允许用户通过 JSON 添加外部 MCP。
这里建议涉及发邮件、修改文件等操作的技能设置成“询问”。虽然每次多点一下确认,但比 AI 自己执行错误操作更稳妥。
6. 远程控制
配置好微信、QQ、飞书或钉钉后,可以通过手机给电脑上的 Loomy 发送指令。
比如人在外面时,让它查看任务进度、打开某份文件、整理资料,或者把处理结果发回来。电脑必须保持开机,并确保 Loomy 在后台运行,否则任务无法执行。
这个功能很有想象空间,但涉及文件修改、网页操作和消息发送时,不建议一下子开放过高权限。先从查询任务状态、整理资料这类低风险操作开始会更合适。
7. 定时任务
Loomy 支持定时执行固定流程,例如:
- 每天早上整理邮件摘要
- 每周五生成工作周报
- 定时收集行业信息
- 固定时间检查项目进度
- 自动生成内容选题
定时任务需要 Loomy 持续在后台运行。如果程序被完全退出、电脑休眠或权限配置不完整,任务可能不会触发。复杂流程最好先手动执行成功一次,再设置成定时任务。
8. AI 搭子与桌面宠物
Loomy 还加入了一些偏陪伴性质的设计。用户可以创建不同性格的 AI 搭子,设定名字、人设、表达方式和工作风格。
不同搭子的底层工具能力基本一致,主要区别在回复语气和协作方式。例如“小林”偏冷静和结构化,“小暖”更适合创意发散和轻松交流。
2026 年 7 月更新后,Loomy 又上线了桌面宠物。桌宠会根据任务开始、完成、出错和空闲状态做出反应,也可以拖拽、点击或调整活跃程度。
对追求效率的人来说,这部分不是刚需;但它确实让产品看起来没那么像传统办公软件。

三、产品特点
开箱即用,安装门槛较低
Loomy 最大的优势不是单项能力有多惊艳,而是把模型、技能、文件、浏览器和办公工具放进了同一个客户端。
普通用户不用先理解 Agent、MCP、环境变量这些概念,也能从基础对话和文件整理开始体验。
对国内办公环境适配较好
Loomy 对微信、QQ、飞书、钉钉、企业微信和国内邮箱服务进行了较多适配。
对于主要使用国内办公软件的用户,这种体验通常会比照搬海外工作流的 Agent 工具更顺手。
文件权限相对清晰
Loomy 默认只能访问用户明确授权的工作目录。未授权目录需要额外确认,用户配置的模型 API Key 也只保存在本地。
不过需要注意,本地索引不代表所有数据都不会离开电脑。涉及内容理解、总结或分析时,相关文本可能会发送给所使用的大模型服务商。因此,公司机密、客户资料和敏感合同仍然不建议直接交给默认模型处理。
四、使用教程
第一步:下载客户端
进入 Loomy 官网,打开下载页面,根据电脑系统选择版本。
- macOS:目前仅支持 M 系列芯片
- Windows:支持 Windows 10 及以上 x64 设备
- Windows 安装失败时,可以尝试绿色版
Windows 用户需要注意,安装和解压路径尽量不要出现中文字符。
第二步:选择工作目录
首次执行文件任务时,Loomy 会要求选择工作目录。
建议先创建一个专门的测试文件夹,把几份不敏感的 Word、Excel、PDF 和图片放进去。不要一开始就授权整个硬盘或包含重要资料的目录。
第三步:选择模型
进入“设置—模型”,可以直接使用平台默认模型,也可以添加自己的 API Key。
刚开始体验时使用默认模型最省事;使用频率较高后,再考虑接入自己的模型服务。
第四步:安装技能
打开“技能与连接器”或技能广场,选择自己常用的能力,例如:
- Word 文档专家
- Excel 表格专家
- PPT 制作
- 邮件起草
- 小红书内容生成
- 数据分析
涉及发送邮件、删除或修改文件的技能,建议把权限设置为“询问”。
第五步:从简单任务开始
第一次使用可以尝试:
阅读这个文件夹中的三份文档,整理共同观点和不同观点,并生成一份 Markdown 总结。
确认文件读取和内容生成都正常后,再尝试网页搜索、邮件处理、定时任务或远程控制。
五、使用场景
自媒体运营
Loomy 可以协助完成选题整理、资料搜索、文章初稿、标题优化、内容排版和数据复盘。
它比较适合帮助创作者减少重复工作,但不建议直接把生成内容原样发布。特别是观点、案例和产品体验,仍然需要自己补充真实信息。
日常办公
处理会议纪要、周报、邮件、Excel 数据和项目文档,是 Loomy 最符合产品定位的场景。
尤其是“先读取多个文件,再汇总成报告”这类任务,比单纯聊天更能发挥桌面 Agent 的优势。
学习与备课
可以让 Loomy 整理课件、生成知识点笔记、制作练习题,或者根据本地资料建立个人学习库。
资料库目前还在 Beta 阶段,重要知识点最好回到原文核对,不要完全依赖 AI 总结。
电商运营
电商用户可以用它生成商品标题、整理卖点、编写客服回复,或者筛选订单异常信息。
不过自动回复客户和修改订单属于高风险操作,最好保留人工确认。
远程办公
出差或离开工位时,可以在手机上查询电脑任务状态、调取资料和执行轻量任务。
它更适合“远程安排电脑干活”,而不是完全替代远程桌面软件。
六、价格
Loomy 客户端目前可以免费下载,新用户下载后可获得 5000 积分。官方文档表示,5000 积分通常可以支持大约 50 次普通办公任务,但具体消耗会受到任务长度、上下文、模型调用次数和外部工具数量影响。
使用默认模型会消耗 Loomy 积分;配置自己的模型 API Key 后,模型调用本身通常不会扣除 Loomy 积分。
积分可以通过活动、好友邀请或充值获得。官网暂未公开列出固定的积分包价格,具体金额需要以 Loomy 客户端充值页面的实时显示为准。
因此,它目前更接近“客户端免费+积分消耗+支持自备 API”的收费方式,而不是传统的固定月费会员。
七、使用评价
Loomy 给我的整体印象,是一款方向很明确、完成度还在快速提升的桌面 AI Agent。
它真正吸引人的地方,不是聊天回答比其他模型聪明多少,而是把本地文件、办公文档、浏览器、邮箱、日历、技能和远程控制串到了一起。对于不熟悉命令行,又想体验自动化办公的人来说,确实比自己部署 Agent 省事很多。
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